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Retour d'expérience complet sur la mise en place d'une pipeline CI pour un projet dbt Core connecté à BigQuery, avec GitHub Actions, SQLFluff et tous les pièges que j'ai rencontrés en chemin.
Python
Il s’agit de l’étiquette dédiée à Python. Elle regroupe tous les articles liés à ce langage de programmation, qu’il s’agisse de tutoriels, d’analyses ou de réflexions sur les outils et méthodes utilisés.
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Deux semaines dans le vif du sujet avec dbt en formation DataBird, et une conviction : documenter et tester c'est non négociable, mais c'est aussi fastidieux. Voilà comment j'ai construit dbt-scribe pour m'aider — et ce que j'ai appris en chemin. -
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Retour d'expérience sur la création d'un connecteur source Airbyte from scratch, sans le CDK officiel, pour extraire des données Garmin Connect vers n'importe quelle destination. Un projet portfolio né d'une semaine de formation DataBird sur l'ingestion de données. -
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J'ai fini par prendre un abonnement Codex en parallèle de Claude Code. Non pas parce que l'un est meilleur que l'autre, mais parce qu'ils sont complémentaires. Voici comment j'utilise les deux au quotidien. -
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Les agents IA changent profondément la façon dont on écrit du code. L'IDE n'est peut-être pas mort, mais il n'est plus au centre — et ça, ça change tout. -
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ChromaDB pour la recherche sémantique, DuckDB pour les filtres structurés, LlamaIndex pour coller tout ça ensemble, Claude pour générer les réponses — et quelques ADRs pour ne pas regretter mes choix. Détail de l'architecture de ChefRAG. -
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J'adore cuisiner, j'adore Umami, et j'avais envie de mettre les mains dans le RAG. Résultat : ChefRAG, un assistant culinaire qui répond à 'j'ai des œufs et du fromage, qu'est-ce que je fais ?' en cherchant dans mes propres recettes. -
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Retour de lecture sur 'La Data : Guide de Survie dans le Monde de la Donnée' de Benoît Cayla (éditions ENI). Un tour d'horizon complet et accessible de l'univers data — parfait quand on vient du web et qu'on essaie de s'y retrouver. -
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Un article de LangChain pose une définition claire et utile : un agent, c'est un modèle entouré d'un harness. Retour sur ce concept, ce qu'il recouvre concrètement, et pourquoi ça change la façon dont on conçoit des systèmes agentiques. -
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Tests unitaires, Ruff, typage, pre-commit hooks — retour d'expérience sur ma collaboration avec Claude pour écrire du code Python plus robuste, moins buggé, et plus facile à maintenir.